資通電腦 ciMes 攜手紫式大數據決策！以 AI 優化製程、預測品質風險

資通電腦近期與紫式大數據決策（DALab Solutions x Associates Co., Ltd.，簡稱 DALabx）攜手合作，將資通電腦 ciMes 製造執行系統結合紫式大數據決策的「製造處方建議模組」與「AI 品質風險預測模組」技術，協助企業將海量製程數據轉化為可執行的優化策略，聚焦「生產製程」與「品質檢測」兩大痛點，提升生產效率、穩定品質及降低營運成本，加速企業邁向 AI 智慧製造。

資通電腦總經理林青龍指出，製造業導入 MES 系統後，雖然能夠累積大量生產與品質資料，但真正的挑戰在於如何讓資料發揮價值，協助現場做出更即時、更精準的決策。透過此次與紫式大數據決策的合作，我們將 ciMes 的製造現場管理能力與 AI 分析技術結合，讓企業不只掌握生產狀況，更能進一步取得製程改善建議、提前辨識品質風險，逐步實現從資料管理到智慧決策的轉型。

紫式大數據決策董事長葉卯陽表示：「AI 在製造業的價值，不應只停留在資料分析或異常辨識，而是要能真正融入生產流程，協助企業改善製程、降低品質風險。此次與資通電腦合作，透過 ciMes 串接製造現場的執行與管理流程，讓 AI 分析結果更貼近實際生產需求，協助企業逐步建立以數據為基礎的製造決策模式，提升生產穩定性與整體競爭力。」

從「蒐集大量資料」走向「蒐集有價值的資料」

紫式大數據決策總經理陳暎仁說道：「製造業推動數位轉型時，經常投入大量資源蒐集製程資料，卻不清楚哪些資料真正有助於改善生產。資料不是蒐集得越多越好，關鍵是要『以終為始』，先釐清企業希望解決的製程問題、改善目標與效益，再透過 AI 分析找出影響製程表現與產品品質的關鍵因素。」

透過 AI 技術進行製程優化分析，能反向提供企業明確的判定依據，清楚知道該收集哪些資料、留下哪些核心數據，避免數據資源的浪費。

ciMes 結合 AI 分析　加速製造業智慧化轉型

資通電腦 ciMes 為自主研發的製造執行系統，涵蓋在製品管理、物料管理、品質管理、設備管理、製程控管及參數收集、即時生產監控及生產履歷追溯等功能，協助企業掌握製造現場的執行狀況與生產資訊。透過與紫式大數據決策的合作，將 AI 分析能力結合製程參數建議及品質風險預測，讓製造現場不只具備資料記錄與追溯能力，也能運用數據支援製程改善與風險管理。

未來，雙方將持續以製造業實際需求為出發點，深化 MES 與 AI 技術的整合應用，協助企業提升製程管理效率、強化品質風險控管，並逐步建立以數據驅動的智慧製造模式，為製造業數位轉型創造更多應用價值。