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勤美集團導入 ciMes 結合 AI 大數據打造智慧鑄造與跨國營運管理

認識勤美集團

勤美集團(CMP Group)創立於 1972 年,核心事業涵蓋金屬成型、車用零組件、建設住宅與生活創新等領域,其中鑄造與加工事業更是全球車用供應鏈的重要夥伴。勤美以「勤儉誠信 美善璞真」的企業理念,積極佈局智慧工廠與永續經營,致力於打造兼具品質、效率與環境永續的全球化製造競爭力

企業挑戰

車用金屬加工與鑄造業對品質追溯與生產穩定度要求極高,僅靠傳統紙本與人工檢驗的管理方式,會有製程資料分散、品質判斷不一致、設備維護難預測與物料追蹤不易等問題。

選擇產品

資通 ciMes 製造執行系統(Computer Integrated Manufacturing Execution System)

導入效益
  • ciMes 結合 AI 製程數據分析,提升異常反應力
  • 建立完整生產履歷,滿足車用供應鏈追溯需求
  • 完整掌握模具使用與保養狀況
  • 精準掌握物料進出與加工流向
  • QC 系統 + 行動裝置,即時匯入製程進度,掌握品質檢驗結果
  • WRP 報表整合集團跨廠數據,強化即時決策能力
(圖片來源:勤美官網)

隨著 AI 與智慧製造浪潮加速,製造業不再只是追求自動化,更重視如何透過數據分析,提升品質穩定度、決策效率與供應鏈韌性。對於深耕金屬加工與鑄造超過半世紀的勤美集團而言,旗下橫跨多個廠區與海內外據點的生產規模,如何建立完整生產追溯並強化品質管理能力,已成為推動智慧製造的重要關鍵。

「ciMes 是勤美集團的製造數據中心,結合 AI 大數據分析應用,可歸納出製程異常原因及設備使用情況,提升品質管控!」勤美集團策略情報科技處李登旭協理有自信地說道。

ciMes 結合勤美自行開發 AI 製程數據分析 強化品質與設備管理

勤美透過 ciMes 系統內累積的多年製程數據,結合自行開發的 AI 大數據分析技術,進一步強化品質管理與設備維護能力,從三個面向實現從「事後補救」到「事前預防」的目標:

  • 異常原因分析:當製程出現偏差,能透過 AI 分析比對歷史數據,快速鎖定異常原因,大幅縮短人員排查時間。
  • 設備預防維護:透過設備使用情況的長期追蹤,系統能預測保養時機,降低非預期停機風險。除此之外,當設備臨時故障時,現場人員可直接透過平板拍照或輸入設備狀況,由 AI 分析異常原因並提供建議處置方式,降低設備停機風險。
  • 戰情室管理:管理層得以即時掌握機台稼動率、產量與工時,讓製造現場具備更高的即時反應能力與戰情管理效率。

這一切的背後,來自 ciMes 長期累積的製程數據資料庫,以及勤美自行建構的 AI 分析模型。企業可即時蒐集各工序生產資訊、生產參數與設備狀態,建立完整的製程資料庫,讓 AI 分析預測更精準、決策更即時。

車用供應鏈品質追溯:建立 MES 生產履歷是關鍵

車用產業對產品安全與品質追溯要求極高,從原物料、生產製程到出貨資訊,都必須具備完整追溯能力。如果只仰賴紙本紀錄與老師傅經驗進行品質判斷,不僅資料不易管理,當生產異常或客戶查詢時,更無法快速回應車廠端的追溯要求。

導入 ciMes 後,勤美透過 WIP 在製品管理系統完整記錄工單、生產參數、機台資訊與生產履歷,建立標準化製程管理機制。即使人員輪班或代班,也能依照系統設定參數進行生產,避免因經驗差異造成品質波動。而 MES 生產履歷管理,讓勤美能快速回溯產品製程資訊,提升車用供應鏈的品質管理與客戶應變能力。

勤美集團策略情報科技處協理李登旭(右一)與資通電腦業務貝宗祐合影

ciMes 滿足鑄造廠 × 加工廠:模具與物料管理應用

勤美集團旗下廠區各有不同製程需求,ciMes 的模組架構讓各廠能精準導入所需功能:

  • Tooling 零配件管理系統鑄造廠模具長期使用後會產生磨損,過去靠經驗判斷保養時機,難免有所失誤。導入 Tooling 模組後,系統完整記錄每套模具的生產次數與使用累計,自動推算建議的保養或維修時間點,從源頭保障鑄件品質的穩定性。
  • MMS 物料管理系統加工廠製程工序繁多,原物料的進出料管控至關重要。透過 ciMes 物料管理模組,所有進出料動作直接在系統上完成點交,避免人為記錯,精準掌握物料加工進度以確保交期。供應商端也串接 ciMes,透過條碼掃描串接,原料入庫與半成品送交資訊自動入帳,確保資訊同步。

勤美的自動倉儲設備更結合燈號提示功能:人員透過 PDA 選取所需鑄件後,對應儲位立即亮燈指引取物,引導人員快速取料;若取錯料件或放錯儲位,紅燈即時提醒,落實「先進先出」原則,從源頭杜絕物料混料問題。

走動式品質管理:QC 系統 + 行動裝置,即時回報

在品質管控方面,ciMes QC 品質管理系統搭配行動裝置的應用,讓勤美的現場檢驗作業脫胎換骨。過去檢驗人員完成檢查後,還需要跑回電腦前手動登打數據並上傳大量照片,耗時費力且容易因疲勞產生錯誤。

現在,現場人員直接以行動裝置輸入檢查結果並拍照,資料即時進入系統存檔,照片自動附掛於對應生產批次。鑄造流程中的品質照片不僅可作為追溯依據,更可比對前後差異,幫助品管人員快速辨識問題趨勢。

工序生產管理則採用磁吸式 RFID 標籤,置於裝載鑄件的推車上。推車進出工作站時自動感應,精確記錄每道工序的生產開始與結束時間,不需人員手動輸入時間,確保生產時間的真實性與完整性。

勤美集團透過 ciMes 建立 AI 智慧製造平台
(圖片來源:勤美集團)

WRP 報表、EKS 電子看板 打造集團即時戰情管理

勤美集團在海外設有多個生產據點,總部對各廠的即時掌握能力,是集團化管理的關鍵挑戰。透過 ciMes WRP 報表系統,總部可一次瀏覽各廠區的生產報表,系統更可設定定期自動派送報表郵件給指定主管,讓管理層每日掌握各廠生產進度,無需個別詢問或等待人工匯報。

EKS 電子看板則進一步應用至製造現場,勤美依據各區產線與工站需求設置電子看板,讓管理人員可即時查看各工站的生產進度,快速掌握設備稼動率,提升製造透明度與管理效率。

ciMes 標準化顧問導入手法 加速智慧工廠落地

李協理特別肯定資通顧問團隊深厚的金屬加工產業經驗:「ciMes 顧問不只懂系統,更懂我們的產業痛點!」正是這種理解製造現場的服務能力,讓 ciMes 導入的不只是系統上線,而是真正的製程數位化轉型。

ciMes 採用「標準化顧問導入手法」,透過方案定義、方案精作、方案構築、上線準備與正式上線五大階段,協助企業逐步完成數位轉型藍圖。從需求分析、流程模擬、系統建置到教育訓練與上線支援,每個階段均有顧問全程陪伴,確保企業從需求釐清到系統穩定運行全程不脫軌。

對勤美而言,ciMes 不只是 MES 系統,更是集團推動智慧製造與數據決策的重要平台。未來,資通電腦將持續提供 ciMes 製造執行系統專業服務,協助勤美強化品質管理、設備效率與全球供應鏈競爭力。

車用鑄造/金屬加工產業 MES 導入|常見問題 FAQ

車用供應鏈產業為什麼需要 MES?

車用供應鏈對產品品質、安全性與追溯能力要求極高,若發生異常,企業必須快速回溯原物料、製程與生產批次。ciMes 可完整記錄工單、生產參數與品質資訊,協助企業快速因應客戶稽核與品質追溯需求,降低供應鏈風險。


MES 如何協助金屬加工業提升品質管理?

車用供應鏈對產品品質、安全性與追溯能力要求極高,若發生異常,企業必須快速回溯原物料、製程與生產批次。ciMes 可完整記錄工單、生產參數與品質資訊,協助企業快速因應客戶稽核與品質追溯需求,降低供應鏈風險。


ciMes 如何應用 AI 大數據分析?

ciMes 可長期累積製程、生產與設備數據,作為 AI 分析基礎。企業可透過 AI 技術分析製程異常原因、設備使用情況與生產瓶頸,進一步提升設備預防維護能力與品質管理效率。


MES 如何協助模具與設備管理?

透過 Tooling 零配件模組,可記錄模具使用次數、保養紀錄與設備狀況,協助企業預估保養與維修時機,降低模具磨損造成的品質問題與設備停機風險。


ciMes 如何協助企業進行跨廠管理?

ciMes WRP 報表系統可整合多廠區生產數據,讓總公司即時掌握各廠區的生產進度、設備稼動率與異常資訊。


MES 系統導入會很困難嗎?

企業在導入 MES 時,常擔心系統無法符合現場需求或導入時間過長。資通電腦 ciMes 提供標準化顧問導入手法,透過需求分析、流程設計、系統建置、教育訓練與上線支援五大階段,協助企業降低導入風險,加速智慧工廠落地。