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SOFR 衍生性金融商品交易量將逐漸放大，金融業者需重新檢視評價模型的設定，因應新利率指標特性，系統需支付多樣付息方式。資通提供財務計算模組，將協助金融業者應對 LIBOR 退場後的挑戰。

除了協助銀行業者在符合監管機關要求下，定義一套標準化原始保證金計算方式外，資通也將針對 LIBOR 退場的趨勢，協助金融業者制定適切的資訊系統轉換計畫。

近來金融科技 FinTech 的興起，讓金融業開始關心現代科技運用在財務上的可能性，其中人工智慧扮演的角色更是日趨重要。衍生性金融商品評價系統引擎未來升級目標，即是結合了機器學習中的 Boosting 演算法，將帶給使用者更迅速、優異的金融商品評價體驗。

金管會期望台灣本地銀行能擁有自主驗證衍生性金融商品價值的能力；而不是被動將商品報價的責任轉至上手銀行；或是只憑藉單一評價系統，但卻又對評價方法與模型設定不理解，導致評價控管機制不甚周全。所以如何審慎檢核商品交易報價及市價評估損益合理性，銀行端都應該更加重視！

現今銀行為了提供客戶更多元的財務投資與規避風險產品，也間接使得銀行外匯單位與客戶之間維繫著更緊密的生意關係。